De datos fragmentados a decisiones inteligentes: una transformación con IA en Microsoft Azure
Agrosuper, una de las principales compañías de alimentos de Chile, enfrentaba importantes desafíos operativos derivados de la conciliación manual de más de 350.000 facturas mensuales. Junto a iData Global, implementó "Match Perfecto", una solución basada en Inteligencia Artificial y Microsoft Azure que automatizó validaciones, redujo tiempos de procesamiento y liberó capital de trabajo.
24 de junio de 20264 min de lecturaiData Team
En un entorno empresarial impulsado por la velocidad de los datos y la necesidad de optimizar la eficiencia operativa, las organizaciones intensivas en procesos documentales enfrentan un desafío creciente: transformar operaciones históricamente manuales en procesos inteligentes, ágiles y escalables.
Este era el escenario de Agrosuper, una de las compañías de alimentos más importantes de Chile, cuya operación logística y comercial procesa más de 350.000 facturas mensuales en todo el país.
Dentro de este volumen, aproximadamente 10.000 documentos presentaban discrepancias que debían ser conciliadas manualmente con registros de recepción de grandes cadenas de retail, generando retrasos operativos y financieros significativos.
El desafío: un proceso manual estructuralmente insostenible
Durante años, la conciliación dependió de la revisión física de documentos almacenados en sucursales y bodegas centralizadas. La búsqueda, validación y comparación de información podía extenderse durante semanas e incluso meses.
Esta situación generaba:
Hasta el 30% de la operación estaba destinado a tareas administrativas manuales.
Los retrasos en la conciliación afectaban el flujo de caja, inmovilizando cerca de USD 1 millón en capital de trabajo.
La baja visibilidad del proceso generaba fricciones operativas y afectaba la relación con clientes y transportistas.
Con el crecimiento proyectado del negocio, el modelo dejó de ser sostenible.
La respuesta: inteligencia artificial para reinventar la conciliación
Para enfrentar este desafío, Agrosuper e iData Global desarrollaron "Match Perfecto", una solución basada en Inteligencia Artificial y servicios cloud sobre Microsoft Azure.
Más que digitalizar documentos, el objetivo fue rediseñar completamente el proceso de conciliación.
¿Cómo funciona la solución?
Digitalización en origen: transportistas escanean documentos desde tótems de autoservicio al finalizar sus rutas.
Extracción inteligente: Azure OpenAI y Azure Document Intelligence interpretan automáticamente la información.
Conciliación automatizada: el motor "Perfect Match" compara facturas y documentos de recepción considerando múltiples variables.
Gestión de excepciones: las discrepancias se clasifican y priorizan automáticamente.
Monitoreo en tiempo real: Power BI entrega visibilidad integral de la operación.
Una arquitectura preparada para escalar
Soportada por una arquitectura cloud segura y escalable en Microsoft Azure, la solución combina capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, automatización, analítica y gestión de datos a través de servicios como Azure OpenAI, Document Intelligence, Synapse Analytics y Power BI.
Este ecosistema tecnológico permite centralizar la información, asegurar la trazabilidad del proceso y escalar la operación sin incrementar proporcionalmente los recursos operativos.
Resultados alcanzados
90%
Validaciones automatizadas
80%
Reducción del tiempo de procesamiento
+350.000
Facturas procesadas mensualmente
""La transformación digital no consiste únicamente en automatizar tareas, sino en construir capacidades inteligentes que permitan conectar datos, procesos y decisiones en tiempo real.""
Más allá de la automatización
El caso de Agrosuper demuestra cómo la combinación de Inteligencia Artificial, automatización y servicios cloud puede convertir procesos críticos en habilitadores estratégicos del negocio.
"Match Perfecto" representa un modelo replicable para organizaciones que enfrentan desafíos similares asociados a grandes volúmenes documentales, permitiendo mejorar la eficiencia operativa, optimizar el desempeño financiero y fortalecer la competitividad.
