Caso de éxito iData
Una capa analítica conectó demanda, inventario y sell-out para priorizar surtido y reabastecimiento con mayor precisión.
Contexto
El reto
La operación comercial debía responder a alta variabilidad por temporada, región y mezcla de producto. Los equipos trabajaban con lecturas parciales de inventario y demanda, lo que generaba sobrestock en unas referencias y quiebres en otras.
Objetivo
Lo que se buscaba lograr
Una capa analítica conectó demanda, inventario y sell-out para priorizar surtido y reabastecimiento con mayor precisión.
Solución
Cómo se estructuró la respuesta
Se diseñó una capa de analítica comercial con forecasting por familias priorizadas, tableros de inventario y visuales de sell-out para planeación semanal. El modelo permitió alinear compras, distribución y gestión comercial con una lectura única de demanda y rotación.
Impacto y resultados
Impacto cuantitativo
Impacto cualitativo
Cierre
El valor que quedó instalado
Una capa analítica conectó demanda, inventario y sell-out para priorizar surtido y reabastecimiento con mayor precisión.
